【2026年版】デジタルツインの活用事例5選！業界別に徹底解説

デジタルツインとは？注目される背景と最新事例

「デジタルツイン」という言葉を耳にする機会が増えています。現実世界の情報をデジタル空間上に再現し、シミュレーションや分析に活用する技術として、製造業・建設業・医療など幅広い業界で導入が進んでいます。

本記事では、デジタルツインの基本概念から注目される背景、そして2026年時点の最新活用事例を5つ厳選してご紹介します。自社での活用可能性を探る参考にしてください。

3Dと動画を組み合わせたマニュアルが作れる！動画手順書システム「Dive」

デジタルツインとは

デジタルツイン（Digital Twin）とは、現実世界に存在する物体・プロセス・システムをデジタル空間上に再現する技術です。「デジタルの双子」という名前のとおり、現実の対象とデジタル上のモデルがリアルタイムに連動する点が特徴です。

IoTセンサーやカメラなどから取得したデータをもとに、デジタル空間上のモデルを常に最新の状態に更新します。これにより、現実世界を直接操作することなく、シミュレーションや予測分析を行うことが可能になります。

デジタルツインのルーツと注目される背景

デジタルツインの概念は、NASAが宇宙船のシミュレーションに用いた技術がルーツとされています。地上に実機と同じモデルを構築し、宇宙空間でのトラブルに備えてシミュレーションを行っていたのが原型です。

近年デジタルツインが注目される背景には、主に以下の3つがあります。

• IoTの普及によるリアルタイムデータ取得コストの低下
• クラウドコンピューティングの進化による大規模シミュレーションの実現
• AI・機械学習の発展による高度な予測分析の可能性

これらの技術基盤が整ったことで、かつてはNASAのような一部の先端組織でしか実現できなかったデジタルツインが、一般企業でも導入可能になりました。IDC Japanの調査（2024年11月発表）によると、国内デジタルツイン関連市場は2023年に7,329億円規模に達し、2024年から2028年にかけて年平均成長率16.4%で拡大し、2028年には1兆5,674億円に達すると予測されています※1。

デジタルツインに活用される主なテクノロジー

デジタルツインは、複数のテクノロジーを組み合わせることで実現されます。代表的なものを以下にまとめます。

デジタルツインの活用事例5選

ここからは、2026年時点で注目されるデジタルツインの活用事例を5つご紹介します。

事例1：Dive ─ 3D×動画による作業手順のデジタルツイン

動画手順書システム「Dive」は、現場の作業手順をデジタル空間上に再現するソリューションです。通し動画をAIが手順ごとに自動分割し、3DモデルやAR表示と組み合わせることで、作業のデジタルツインを実現します。

作成されたデジタル手順書はスマートグラスやタブレット上でAR表示でき、現実の作業空間にデジタル情報を重ねて確認できます。これにより、技術伝承や多拠点展開の課題を解決します。

事例2：Matterport ─ 空間のデジタルツイン

Matterportは、建物や施設を3Dスキャンし、高精度なデジタルツインを構築するプラットフォームです。不動産のバーチャル内見、施設管理、建設現場の記録など、空間のデジタル化に広く活用されています。

カメラで撮影するだけで3Dモデルが自動生成され、ウェブブラウザ上でウォークスルーが可能です。専門的な3Dモデリングスキルが不要な点が普及を後押ししています。

事例3：m-FLIP ─ 製造ラインのデジタルツイン

m-FLIPは、製造ラインの稼働状況をリアルタイムにデジタルツイン化するシステムです。設備のセンサーデータを収集・分析し、生産効率のシミュレーションや予知保全に活用されています。

製造ラインの変更を行う前にデジタル空間上でシミュレーションを実施し、最適な配置やパラメータを事前に検証できるため、ダウンタイムの最小化に貢献します。

事例4：PLATEAU ─ 都市のデジタルツイン

PLATEAUは、国土交通省が主導する日本全国の3D都市モデルのオープンデータプロジェクトです。建物の形状・高さ・用途などの情報を含む3Dモデルを無償公開しており、防災シミュレーションや都市計画、まちづくりに活用されています。

オープンデータとして公開されているため、企業や自治体が自由に活用でき、さまざまなサービスやアプリケーションの開発基盤となっています。

事例5：Welbyマイカルテ ─ 健康管理のデジタルツイン

Welbyマイカルテは、患者の健康データをデジタル上に集約し、個人の健康状態のデジタルツインを構築するヘルスケアアプリです。血圧、血糖値、体重などの日々のデータを記録・可視化し、医療者との情報共有を支援します。

患者のデジタルツインを通じて、医師がリモートで健康状態を把握し、より適切な治療方針を立てることが可能になります。

空間の双子はつくれても、作業の双子はつくれない

5つの事例を並べると、ひとつの傾向が見えてきます。形あるもの（建物・設備・都市・人体）は写し取れる一方で、人の作業そのものは写し取りにくいということです。空間を3Dで再現しても、そこで誰がどの順番で何を判断しているかは残りません。技術伝承や新人教育が進まない現場の詰まりは、たいていこちら側にあります。

ではベテランの作業を動画で撮れば解決するかというと、そうはなりません。製造業841名の調査では、動画マニュアルを見ても結局人に聞くと答えた人が87%でした。作業中の閲覧は最初から通して見る使い方ではなく、今いる手順だけを引いて確かめる使い方だからです（通し動画の構造的限界）。撮っただけの動画は、作業の双子にはなりません。

Diveの考え方 ─ 作業を、手順という単位で構造化する

動画手順書システム「Dive」は、作業動画を手順ごとに分け、手順単位で動画・文章・設問をひとまとまりにする現場支援型のシステムです。判断の分かれ目には条件分岐を置けるため、想定と違う状態に出くわしたときの進み先まで含めて、現場の作業がそのまま残ります。これが、空間ではなく作業を写し取るという考え方です。

3DやARは、その手順書に必要なところだけ重ねる補助として使います。手順書のつくり方そのものは作業手順書の作り方で、動画マニュアルとの違いはこちらの記事で解説しています。

Diveの主な特長は以下のとおりです。

• 作業動画を手順ごとに自動で分ける特許技術と、映像を理解するAI（VLM）で、手順書づくりの工数を下げる
• 手順ごとに動画・文章・設問をひとまとまりにして、品質を統一
• 条件分岐で「想定と違う状態だったとき」の進み先まで現場が自分で辿れる
• スキルマップと連動し、誰がどこまで習熟したかを可視化
• 表示は29言語、自動翻訳は192言語に対応
• スマートグラス8機種以上に対応。必要な手順にだけARを追加できる
• 無料プランは3アカウントまで。手順書数・ストレージは無制限

作業そのものを残す。現場支援型の動画手順書システム「Dive」

まとめ

デジタルツインは、現実世界をデジタル空間に再現し、シミュレーションや最適化に活用する技術です。本記事では、以下の5つの活用事例をご紹介しました。

• Dive：3D×動画による作業手順のデジタルツイン
• Matterport：空間のデジタルツイン
• m-FLIP：製造ラインのデジタルツイン
• PLATEAU：都市のデジタルツイン
• Welbyマイカルテ：健康管理のデジタルツイン

IoT・AI・クラウドの進化により、デジタルツインの導入ハードルは年々下がっています。まずは自社の現場作業のデジタル化から、小さく始めてみてはいかがでしょうか。

参考文献

• ※1 IDC Japan「国内産業デジタルツイン関連市場の予測を発表」（2024年11月）（https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ52714524）
• 経済産業省「デジタルトランスフォーメーション（DX）推進ガイドライン」
• 国土交通省「Project PLATEAU」（https://www.mlit.go.jp/plateau/）
• 総務省「情報通信白書 令和7年版」
• Dive公式サイト（https://www.divedx.com/）

よくある質問（FAQ）

デジタルツインとはどのような技術ですか

デジタルツインとは、現実世界の物体・プロセス・システムをデジタル空間上に再現する技術です。IoTセンサーやカメラなどから取得したデータをもとにモデルをリアルタイムに更新し、現実を直接操作せずにシミュレーションや予測分析を行えます。

デジタルツインが近年注目されるようになった背景は何ですか

IoTの普及によるリアルタイムデータ取得コストの低下、クラウドコンピューティングの進化による大規模シミュレーションの実現、AI・機械学習の発展による高度な予測分析の可能性という3点が主な背景です。これらの技術基盤が整い、一般企業でも導入しやすい環境になりました。

デジタルツインはどのような業界で活用されていますか

製造業では生産ラインのシミュレーションや予知保全、建設・不動産では空間の3Dモデル化や施設管理、都市計画では防災シミュレーション、医療・ヘルスケアでは患者の健康データの集約と医療者との情報共有など、幅広い業界で活用が進んでいます。

作業手順のデジタルツインを構築する際に動画手順書システムはどのように役立ちますか

動画をAIが手順ごとに自動分割し、3DモデルやAR表示と組み合わせることで、現場の作業手順をデジタル空間上に再現できます。スマートグラスやタブレットでのAR表示にも対応しており、技術伝承や多拠点展開の課題解決を支援します。