「デジタルツイン」という言葉を耳にする機会が増えています。現実世界の情報をデジタル空間上に再現し、シミュレーションや分析に活用する技術として、製造業・建設業・医療など幅広い業界で導入が進んでいます。
本記事では、デジタルツインの基本概念から注目される背景、そして2026年時点の最新活用事例を5つ厳選してご紹介します。自社での活用可能性を探る参考にしてください。
3Dと動画を組み合わせたマニュアルが作れる！動画・AR手順書システム「Dive」
デジタルツイン（Digital Twin）とは、現実世界に存在する物体・プロセス・システムをデジタル空間上に再現する技術です。「デジタルの双子」という名前のとおり、現実の対象とデジタル上のモデルがリアルタイムに連動する点が特徴です。
IoTセンサーやカメラなどから取得したデータをもとに、デジタル空間上のモデルを常に最新の状態に更新します。これにより、現実世界を直接操作することなく、シミュレーションや予測分析を行うことが可能になります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 定義 | 現実世界の対象をデジタル空間上に再現したモデル |
| 特徴 | 現実とデジタルがリアルタイムに連動する |
| 目的 | シミュレーション、予測分析、最適化 |
| データソース | IoTセンサー、カメラ、BIM、GISなど |
デジタルツインの概念は、NASAが宇宙船のシミュレーションに用いた技術がルーツとされています。地上に実機と同じモデルを構築し、宇宙空間でのトラブルに備えてシミュレーションを行っていたのが原型です。
近年デジタルツインが注目される背景には、主に以下の3つがあります。
これらの技術基盤が整ったことで、かつてはNASAのような一部の先端組織でしか実現できなかったデジタルツインが、一般企業でも導入可能になりました。
デジタルツインは、複数のテクノロジーを組み合わせることで実現されます。代表的なものを以下にまとめます。
| テクノロジー | 役割 |
|---|---|
| IoTセンサー | 現実世界のデータをリアルタイムに取得 |
| クラウドコンピューティング | 大量データの保存・処理基盤 |
| AI・機械学習 | データ分析・予測モデルの構築 |
| 3Dモデリング | 現実の対象をデジタル空間に再現 |
| AR / VR | デジタルモデルの可視化・体験 |
| BIM / GIS | 建築・地理情報のデジタル管理 |
ここからは、2026年時点で注目されるデジタルツインの活用事例を5つご紹介します。
動画・AR手順書システム「Dive」は、現場の作業手順をデジタル空間上に再現するソリューションです。通し動画をAIが手順ごとに自動分割し、3DモデルやAR表示と組み合わせることで、作業のデジタルツインを実現します。
作成されたデジタル手順書はスマートグラスやタブレット上でAR表示でき、現実の作業空間にデジタル情報を重ねて確認できます。これにより、技術伝承や多拠点展開の課題を解決します。
Matterportは、建物や施設を3Dスキャンし、高精度なデジタルツインを構築するプラットフォームです。不動産のバーチャル内見、施設管理、建設現場の記録など、空間のデジタル化に広く活用されています。
カメラで撮影するだけで3Dモデルが自動生成され、ウェブブラウザ上でウォークスルーが可能です。専門的な3Dモデリングスキルが不要な点が普及を後押ししています。
m-FLIPは、製造ラインの稼働状況をリアルタイムにデジタルツイン化するシステムです。設備のセンサーデータを収集・分析し、生産効率のシミュレーションや予知保全に活用されています。
製造ラインの変更を行う前にデジタル空間上でシミュレーションを実施し、最適な配置やパラメータを事前に検証できるため、ダウンタイムの最小化に貢献します。
PLATEAUは、国土交通省が主導する日本全国の3D都市モデルのオープンデータプロジェクトです。建物の形状・高さ・用途などの情報を含む3Dモデルを無償公開しており、防災シミュレーションや都市計画、まちづくりに活用されています。
オープンデータとして公開されているため、企業や自治体が自由に活用でき、さまざまなサービスやアプリケーションの開発基盤となっています。
Welbyマイカルテは、患者の健康データをデジタル上に集約し、個人の健康状態のデジタルツインを構築するヘルスケアアプリです。血圧、血糖値、体重などの日々のデータを記録・可視化し、医療者との情報共有を支援します。
患者のデジタルツインを通じて、医師がリモートで健康状態を把握し、より適切な治療方針を立てることが可能になります。
デジタルツインの導入は大規模なシステムが必要と思われがちですが、現場の作業手順のデジタル化であれば、動画・AR手順書システム「Dive」で手軽に始められます。
Diveは、AI自動手順分割（特許技術）により、通し動画を手順ごとに自動分割します。これにより、マニュアル作成工数を約9割削減できます。手順ごとのフォーマット化で品質を統一し、3DモデルやAR表示と組み合わせることで、現場作業のデジタルツインを実現します。
主な特長は以下のとおりです。
3Dと動画を組み合わせたマニュアルが作れる！動画・AR手順書システム「Dive」
デジタルツインは、現実世界をデジタル空間に再現し、シミュレーションや最適化に活用する技術です。本記事では、以下の5つの活用事例をご紹介しました。
IoT・AI・クラウドの進化により、デジタルツインの導入ハードルは年々下がっています。まずは自社の現場作業のデジタル化から、小さく始めてみてはいかがでしょうか。