手順書・標準化
動画マニュアルは87%が「見ても結局聞く」——製造業841名調査でわかった「動画手順書」との分かれ目【2026年版】
製造業841名の調査で、作業手順の動画を導入しても87%が「見ても結局聞く」、63%が「使われ続けない」実態が判明。原因と、現場で“引いて使われる”動画手順書との分かれ目を解説します。動画手順書システム「Dive」は撮るだけで現場に定着。
MCP対応の文書管理・ナレッジツールを種類別に一覧にし、社内文書をClaude・ChatGPT・CopilotなどのAIにつなぐ前に確かめる6つの点を解説。現場の手順書をAIから引けるDiveの作りも紹介します。
「社内の手順書や規程を、いつも使っているAIから探せるようにしたい」——生成AIが仕事の道具になり、こうした相談が増えています。AIと外部のサービスをつなぐ共通の規格「MCP（Model Context Protocol）」に対応するサービスも、この1年で一気に増えました。
ただ、「MCP対応」とひと言で書かれていても、AIに何を、誰の権限で、どこまで渡すかは製品ごとに違います。文書管理は会社の情報の中心にあるだけに、つなぐ前に確かめておきたいことがあります。
この記事では、文書管理・ナレッジツールをMCPでAIにつなぐ前に確かめる6つの確認点と、公式にMCP対応を案内している製品の例を種類別にまとめます（2026年10月時点）。ISO 9001の文書管理そのもの（箇条7.5）はISO9001の文書管理とはにまとめています。
撮るだけで、手順書ができる。動画手順書システム「Dive」
MCPとは｜AIと社内のサービスをつなぐ共通の規格
MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントを「データのある場所」につなぐための共通の規格です。Anthropicが2024年11月に、オープンな規格として公開しました※1。2025年12月には、Linux Foundationのもとに設けられたAgentic AI Foundationへ寄贈され、特定の会社に依らない形で運営されることになりました。このときAnthropicは、稼働している公開のMCPサーバーが1万を超え、ChatGPT・Gemini・Microsoft CopilotなどのAI製品がMCPを採用していると説明しています※2。
仕組みはシンプルです。文書管理などのサービスの側が「MCPサーバー」を用意し、AIの側（Claude・ChatGPT・Copilotなど）がそこへつなぎます。サービスはAIが使える「道具」（たとえば「文書を探す」「文書を読む」）を公開し、AIは質問に答えるために必要な道具を呼び出します。多くの場合、AIの設定に接続先のURLを足し、文書管理サービスのアカウントでログインして許可するとつながります。
文書管理にとっての意味は、文書を別の場所へ写さずに、AIが質問のたびに今の文書管理サービスへ問い合わせて読む形にできることです。そのぶん、その口から何を、誰の権限で、どこまでAIに渡すかは、文書管理サービスの作りで決まります。
「MCP対応」だけでは分からないこと｜規格は安全を約束しない
MCPの仕様書は、安全の原則として、利用者の同意と管理、データのプライバシー、道具の安全などを挙げています。そのうえで、MCP自体はプロトコルのレベルでこれらの原則を強制できないとし、実装する側に、同意と認可の流れや、適切なアクセス制御とデータの保護を組み込むよう求めています※3。
つまり「MCP対応」は「AIとつなげる口がある」ことを示すだけで、その口の守り方は製品ごとの設計に任されています。文書管理の場合、作りによっては次のようなことが起こりえます。
- AIが使える道具に「作る・直す・消す」まで含まれていて、AIの誤った判断で文書が書き換わる
- 会社で共通のアカウントや鍵でつなぎ、本人が見られない文書までAIに渡る
- 承認前の下書きや古い版までAIが読み、それをもとに答える
- 誰が、どのAIで、何を探し、どの文書を読ませたかが残らない
- 会社が認めていないAI（個人で契約したAIなど）にもつながる
どれも「MCPに対応しているか」という問いでは見えません。対応しているかではなく、どう対応しているかを確かめる必要があります。
原理｜AIに渡すのは「必要な道具だけ・本人の権限で・使ってよい版だけ」
生成AIを使うアプリのセキュリティをまとめたOWASPの「LLMアプリケーションのTop 10（2025年版）」は、AIに与える機能・権限・自律性が大きすぎることを「過剰なエージェンシー（Excessive Agency）」として挙げています。AIの予期しない出力やあいまいな出力、操作された出力が、そのまま損害につながる原因になるためです。対策として、AIに渡す道具を必要なものだけにする、道具の機能を必要な分だけにする（メールの要約に使うなら読むだけにする）、権限を最小にする、利用者本人の権限で動かす、影響の大きい操作は人が承認する、などを挙げています※4。
これを文書管理に当てはめると、次の3つになります。
1. 必要な道具だけ渡す
文書を「探して読む」だけで足りる用途なら、AIに渡す道具も読むだけに絞ります。書き込みの道具が無ければ、AIが判断を誤っても、文書の中にAIへの指示めいた文が紛れていても、文書そのものは変わりません。
2. 本人の権限で読ませる
AIは、つないだ人の代わりに文書を読みます。会社で1本の鍵を使うと、本人が見られない文書まで読めてしまいます。本人の閲覧権限がそのまま効けば、AIから見える範囲は、本人が画面で見られる範囲と同じになります。
3. 使ってよい版だけ渡す
文書管理の要は、承認された最新版を、必要なときに必要な場所で使える状態に保つことです。AIが下書きや旧版を読んで答えると、古い版が現場に残るのと同じことが、AIの答えの中で起きます。
加えて、誰が何を探し、どの文書を読ませたかが記録に残っていれば、問題が起きた時に後からたどれます。OWASPも、記録や監視は過剰なエージェンシーそのものを防ぐものではないものの、被害を小さくできるとしています※4。
データ｜生成AIの業務利用は広がり、社内データの参照はこれから
総務省の令和8年版 情報通信白書によると、何らかの業務で生成AIを利用している日本企業は86.4%にのぼります。業務の種類ごとに見ると、「社内ヘルプデスク」で活用しているとの回答も約5割ありました※5。
一方で、「生成AIに社内データを学習させたり、生成AIが参照可能なデータベースを構築したりしている」と答えた日本企業は24.5%で、米国（57.2%）・ドイツ（54.4%）・中国（73.0%）を大きく下回ります。生成AIの活用で懸念されるリスクとして日本で最も多かったのは、「社内情報の漏洩などのセキュリティリスクがある」（46.4%）でした※5。
AIを仕事に使う段階から、社内の文書をAIに読ませる段階へ進もうとすると、いちばんの心配は情報が漏れることです。MCPは、文書を別の場所に写さずに今の文書管理からAIに読ませる道を開きます。だからこそ、どの口から何が出るのかを確かめて選ぶことが、その心配に答える近道になります。
現場の作業でも同じです。当社の調査では、作業手順の動画を導入している製造業の現場・管理層の87%が「動画を見ても先輩・同僚に聞くことがある」と答えました※6。わからないことを人に聞く代わりにAIに聞くようになれば、AIがどの手順書を、どの版で読んで答えるかが、そのまま作業の質に表れます。
MCP対応の文書管理を選ぶ6つの確認点
ここまでの原理をもとに、文書管理・ナレッジツールをAIにつなぐ前に確かめたいことを6つにまとめました。製品の資料を読む時や問い合わせの時に、右の列のように聞いてみてください。
| 確認点 | なぜ確かめるか | 確かめ方の例 |
|---|---|---|
| 1. AIができる操作 | 読むだけで足りる用途に、作る・直す・消すまで渡さないため | AIが使える道具の一覧は？書き込みの道具を止められるか？ |
| 2. 誰の権限で読むか | 本人が見られない文書までAIに渡さないため | つないだ本人の閲覧権限がそのまま効くか？退職・異動した人の接続は止まるか？ |
| 3. どの版の、どこまでを渡すか | 下書きや旧版から答えさせないため。渡さない情報も決めておくため | 承認済みの最新版だけか？下書きの題名も出ないか？画像・添付・人の名前は渡すか？ |
| 4. 何が記録に残るか | 何をAIに渡したかを、後から説明できるようにするため | 誰が・いつ・どのAIで・何を探し・どの文書を読んだかが残るか？管理者が見られるか、出力できるか？ |
| 5. つなぐAIを会社で選べるか | 会社が認めていないAIに文書が渡らないようにするため | 管理者が許可するAIを選べるか？接続の一覧を見て、すぐ切れるか？ |
| 6. 今の守りとの関係 | AIとの接続が、今のログインの守りの抜け道にならないようにするため | つなぐ時のログインにSSO・多要素認証が効くか？IPアドレス制限を使っている時の扱いは？ |
AIの側の設定も合わせて確かめます。AIに渡った文章が保存される期間や、AIのモデルの学習に使われるかどうかは、AIサービスの契約と設定で決まり、文書管理の側では決められません。会社として認めたAIのアカウント（学習に使わない設定にしたもの）でつなぐと決めておくと、確認点5と合わせて筋が通ります。
MCP対応を公式に案内している文書管理・ナレッジツール（2026年10月時点）
提供元が自社のサイト・ヘルプ・開発者向けの文書・プレスリリースで、MCPサーバー（またはMCPでの接続）を案内している製品の例を、種類別にまとめました。β版やプレビューとして提供しているものも含みます。どの種類の文書をAIに読ませたいかで、見るべき製品が変わります。
ファイル共有・文書管理（会社の文書の置き場）
| 製品 | 公式の案内 |
|---|---|
| Box | Box MCP server（英語） |
| Microsoft 365（SharePoint・OneDriveなど） | Work IQ MCP overview・SharePoint reference (preview)（英語） |
| Googleドライブ | MCP Reference: drivemcp.googleapis.com（Google for Developers） |
| Dropbox | How to connect the Dropbox remote MCP server（英語） |
| Egnyte | Solving the AI Data Gap: Secure Enterprise File Access via Egnyte's MCP Server（英語） |
| ONLYOFFICE DocSpace | DocSpace MCP Server（公式のGitHub）（英語） |
| 楽々Document Plus | 機能：MCPサーバ（エンタープライズサーチ「QuickSolution」との連携） |
| SVF Archiver（クラウド版） | 帳票保管「SVF Archiver」クラウド版がMCPに対応（プレスリリース） |
| NetDocuments（法務向け） | Legal AI & MCP Integrations（英語） |
| iManage（法務向け） | iManage MCP Server Now Available for Broader AI Ecosystem（英語） |
品質文書・規制文書（eQMS）
| 製品 | 公式の案内 |
|---|---|
| Veeva Vault（ライフサイエンス向け） | Vault MCP Server Overview（英語） |
| Greenlight Guru（医療機器向け） | AI Connector (MCP Server)（英語） |
社内Wiki・ナレッジ共有
| 製品 | 公式の案内 |
|---|---|
| NotePM | マニュアル作成・ナレッジ管理「NotePM」がMCPに対応（プレスリリース） |
| esa | esa公式のリモートMCPサーバーをβ公開しました |
| Kibela | Kibela MCP Server を公開しました・リモートMCPサーバーのベータ版先行利用受付を開始しました |
| DocBase | DocBase公式リモートMCPサーバー |
| Confluence（Atlassian） | Use Atlassian Rovo MCP Server（英語） |
| Notion | Notion MCP（英語） |
| Document360 | MCP overview（英語） |
| Guru | Using Guru as an MCP Server（英語） |
| Slite | Slite MCP（英語） |
| Tettra | Using the Tettra MCP: Connect Tettra to Your AI Assistant（英語） |
社内の横断検索
| 製品 | 公式の案内 |
|---|---|
| QuickSolution | QuickSolution®がMCPに対応、AIエージェントからオンプレ／クラウドの横断検索を実現 |
| Glean | About Glean MCP server（英語） |
手順書・業務マニュアル・研修
| 製品 | 公式の案内 |
|---|---|
| Trainual | The Trainual MCP Server（英語） |
| Waybook | Waybook MCP（英語） |
| Whale | Whale AI（Integrations, MCP & API）（英語） |
| Process Street | Using Process Street's MCP Server（英語） |
製造現場の作業手順・現場アプリ
| 製品 | 公式の案内 |
|---|---|
| Dive（当社） | AIとの接続の使い方（ヘルプセンター） |
| Tulip | Introducing Tulip MCP Server（英語） |
| Azumuta | Connect your AI assistant to Azumuta（英語） |
| Poka | Poka Launches No-Code AI Studio for Industrial AI Agents（英語） |
掲載は、2026年10月16日時点で、提供元が自社のサイト・ヘルプ・開発者向けの文書・プレスリリース・公式のGitHubでMCP対応を案内しているものに限りました。調べた範囲の例で、すべてを網羅したものではありません。提供の段階（β版・プレビューなど）、対象のプラン、つなげるAI、AIができる操作は製品ごとに異なり、変わることもあります。上の6つの確認点に沿って、各社の公式ページでご確認ください。掲載していない製品がMCPに対応していないという意味ではありません。この一覧は定期的に見直します。
Diveでの実装｜現場の手順書を、AIから「読むだけ」で引けるように
動画手順書システム「Dive」は、作業の動画と、手順ごとの作業内容・コツ・品質・安全の注意をまとめた手順書を管理する、現場の手順書のための文書管理です。会社全体のファイルを置くBoxやSharePointのような文書管理とは役割が分かれ、作業の前や作業中に現場で引く手順書を扱います。2026年10月から、Claude・ChatGPT・Microsoft Copilot・Google Gemini EnterpriseからDiveの手順書を探して読めるようにしました（AIとの接続・β版）。6つの確認点に対するDiveの作りは次のとおりです。
| 確認点 | Diveの作り |
|---|---|
| 1. AIができる操作 | 「手順書を探す」「手順書を読む」の2つだけです。手順書を作る・直す・消すことはできません。 |
| 2. 誰の権限で読むか | つないだ本人のDiveのアカウントで、本人がDiveで見てよい手順書だけを読みます。会社で共通の鍵は使いません。チームのメンバーから外れた人やゲストのアカウントは使えません。 |
| 3. どの版の、どこまでを渡すか | 公開済みの手順書だけです（下書きは題名も渡しません）。渡すのは手順書の文章（手順ごとの作業内容・コツ・品質・安全、使用物、動画の字幕や動画内の文字、ファイル手順書（PDFなどの今あるマニュアル）の本文など）と、関連ファイル（作業標準・図面・チェックシートなど）の題名と種類です。動画・画像そのもの、設問、作成者などの人の名前は渡しません。 |
| 4. 何が記録に残るか | オーナーが、AIごと・人ごと・手順書ごとに、探した回数と読んだ回数を確かめられます。探した語を含む明細はCSVで出力でき、つないだ・切った・設定を変えた記録は監査ログに残ります。 |
| 5. つなぐAIを会社で選べるか | つなげるのはClaude・ChatGPT・Microsoft Copilot・Google Gemini Enterpriseです。Enterpriseプランでは、このうちどれを許すかを選べます。Copilot・Gemini Enterpriseは、会社のIT担当者が登録してから使います。接続は、本人もオーナーもいつでも切れます。 |
| 6. 今の守りとの関係 | つなぐ時はDiveのログインを通るので、SSO・多要素認証の設定がそのまま効きます。IPアドレス制限を使っているチームでは、初期状態では使えません。Enterpriseプランでは、オーナーが選べば、会社で登録したMicrosoft Copilot・Google Gemini Enterpriseと、Claudeに限って使えるようにできます（ChatGPTは対象外です）。 |
AIの答えには、その手順をDiveで開くリンクが付き、押すと動画つきの手順書がその手順から開きます（開くにはDiveへのログインが必要です）。作業の前には、リンクから手順書の原文を確かめる使い方を前提にしています。
AIとの接続は、初期状態では使わない設定で、チームのオーナーが使う設定にした時だけ使えます。Lite・Core・Pro・Enterpriseプランで利用できます。つなぎ方は使い方の記事にまとめています。
まとめ
- MCPは、AIと社内のサービスをつなぐ共通の規格。2024年11月に公開され、2025年12月にLinux Foundationのもとの財団へ寄贈された。
- 規格そのものは安全を強制しない。「MCP対応」の中身（何を、誰の権限で、どこまで渡すか）は製品の作りで決まる。
- 原理は「必要な道具だけ・本人の権限で・使ってよい版だけ」。記録が残れば後からたどれる。
- 日本企業の86.4%が生成AIを業務で使う一方、AIが参照できる社内データを整えているのは24.5%。最大の懸念は社内情報の漏洩（46.4%）。
- 選ぶ時は、操作・権限・版・記録・つなぐAI・今の守りの6点を確かめる。AIの側の学習・保存の設定も合わせて決める。
いつものAIから、現場の手順書を。動画手順書システム「Dive」
よくある質問（FAQ）
MCP対応とは何ですか？
AI（Claude・ChatGPT・Microsoft Copilotなど）が、共通の規格MCP（Model Context Protocol）を通じて、そのサービスを使えるようになっていることです。文書管理なら、文書を探す・読むといった道具をサービスの側が用意し、AIが質問に答えるために呼び出します。AIに何を、誰の権限で、どこまで渡すかは、製品ごとの作りで決まります。
MCPで社内文書をAIにつないでも安全ですか？
MCPの仕様書は、規格そのものは安全の原則を強制できないとしており、安全かどうかは製品の作りと運用で決まります。AIができる操作、誰の権限で読むか、どの版を渡すか、記録が残るか、つなぐAIを会社で選べるか、今のログインの守りが効くかを確かめ、AIの側の学習や保存の設定も合わせて決めます。
MCPと、社内文書をAIに学習させる方法は何が違いますか？
MCPは、AIが質問のたびに文書管理サービスへ問い合わせて文書を読む仕組みです。あらかじめ文書をAIに学習させたり、別のデータベースへ写したりする方法と違い、元のサービスの閲覧権限や版の管理を、AIからの読み取りにもそのまま効かせる作りにできます。ただし、AIに渡った文章の扱い（保存や学習）は、AIサービスの設定で決まります。
DiveはMCPに対応していますか？
対応しています（β版）。Claude・ChatGPT・Microsoft Copilot・Google Gemini Enterpriseから、つないだ本人がDiveで見てよい公開済みの手順書を探して読めます。AIができるのは探すことと読むことだけで、手順書を作る・直す・消すことはできません。Lite以上のプランで、チームのオーナーが使う設定にすると利用できます。
参考文献
※1 Anthropic「Introducing the Model Context Protocol」（2024年11月25日）
※2 Anthropic「Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation」（2025年12月9日）
※3 Model Context Protocol「Specification（2025-11-25）」Security and Trust & Safety
※4 OWASP Gen AI Security Project「LLM06:2025 Excessive Agency」（2025年）
※5 総務省「令和8年版 情報通信白書」第Ⅰ部 第2章 第1節 企業におけるAI利用の現状（2026年7月）：（3）生成AIの業務利用状況・（2）組織的な取組状況（図表Ⅰ-2-1-5 環境整備の状況）・（4）懸念されるリスク及びリスク対策のための取組状況
※6 エピソテック株式会社「製造業における作業手順の動画活用に関する実態調査」（2026年6月・n=841）／本調査のプレスリリース（PR TIMES）